S01/E19: Manus AI ist da! Der neue Super-Agent & die heißesten KI-Tools 2025 - KI Podcast

5 Min. Lesezeit • 23.03.2025

Die KI-Welt erlebt gerade einen echten Paukenschlag: Manus AI, ein autonomer Agent aus China, sorgt für Aufsehen in der Tech-Szene. Das System arbeitet eigenständig an komplexen Aufgaben – ohne ständige menschliche Steuerung. Dennis Westermann beleuchtet in Episode 19 von MangoblauAI nicht nur dieses bemerkenswerte Tool, sondern gibt auch einen Überblick über die spannendsten KI-Entwicklungen der letzten Wochen.

Manus AI: Der autonome Programmierer aus China

Manus AI unterscheidet sich fundamental von bisherigen KI-Assistenten. Das chinesische Tool arbeitet nicht lokal auf dem Rechner, sondern in der Cloud – und kann sich dort sogar ein eigenes Linux-Betriebssystem installieren. Dennis beschreibt die Arbeitsweise als beeindruckend strukturiert: Manus erstellt zunächst To-do-Listen, zerlegt komplexe Projekte in logische Zwischenschritte und arbeitet diese systematisch ab – genau wie ein menschlicher Entwickler.

Besonders bemerkenswert: Die geschätzte Bearbeitungszeit kann zwei bis drei Stunden betragen. In dieser Zeit programmiert das System eigenständig, während der Nutzer anderen Tätigkeiten nachgehen kann. Dennis vergleicht die Produktivität mit traditioneller Softwareentwicklung: Während ein Game-Programmierer etwa 50 Zeilen Code pro Tag schreibt, kann Manus 10.000 Zeilen in 15 Minuten erstellen. Diese Effizienzsteigerung wirft Fragen zur Zukunft der Programmierbranche auf.

Vibe Coding: Die neue Art zu entwickeln

Der Begriff "Vibe Coding" beschreibt einen Trend, den Dennis bereits praktiziert, bevor er einen Namen hatte. Das Konzept: Rechts läuft ein Chat-Fenster mit einem KI-Assistenten wie Winsurf oder Bolt, links ein klassisches Programmiertool. Der Entwickler gibt Anweisungen, während die KI den Code schreibt. Dennis beschreibt seinen Workflow humorvoll: "Ich gucke YouTube, habe die Füße auf dem Tisch, der Rechner rödelt."

Tools wie Winsurf mit Claude 3.7 gehen noch weiter: Wenn das System nicht weiterkommt, googelt es selbstständig, durchsucht Forenbeiträge und probiert verschiedene Lösungsansätze aus. Dennis nutzt dabei eine Multi-KI-Strategie: Kommt ein System nicht weiter, kopiert er die Fehlermeldung in eine andere KI wie DeepSeek AI One, die dann Lösungsvorschläge liefert. Diese Arbeitsweise macht Programmierkenntnisse zunehmend optional.

Google Gemini Flash: Bildbearbeitung neu gedacht

Google hat mit Gemini Flash ein Tool vorgestellt, das Bildbearbeitung revolutionieren könnte. Dennis zeigt sich beeindruckt von den Möglichkeiten: Das System kann nicht nur Bilder generieren, sondern auch im Detail nachbearbeiten – Objekte austauschen, Lichtverhältnisse ändern oder Perspektiven anpassen. Ein Beispiel: Ein Foto von einem Bergsee lässt sich per Textbefehl in eine Nachtszene mit Sternenspiegelung verwandeln, während Steg und Perspektive identisch bleiben.

Besonders praktisch: Gemini Flash erstellt zu Schritt-für-Schritt-Anleitungen automatisch passende Bilder. Bei einem Kuchenrezept generiert das System zu jedem Arbeitsschritt die entsprechende Illustration. Dennis reflektiert kritisch über die Auswirkungen: "Ich mag gar nicht drüber nachdenken, wie viele Leute damit arbeitslos werden." Fotografen, Illustratoren, Werbetexter und Designer könnten durch solche Tools unter Druck geraten.

ChatGPT 4.5 und die Limits der KI-Anbieter

OpenAI hat mit ChatGPT 4.5 ein emotional intelligenteres Modell vorgestellt. Dennis beschreibt ein Beispiel: Während ChatGPT 4o eine wütende E-Mail an Freunde exakt wie gewünscht formuliert, reagiert 4.5 deeskalierend und schlägt vor, erst einmal abzuwarten. Diese emotionale Intelligenz könnte als eine Art "Gewissen" der Künstlichen Intelligenz interpretiert werden.

Allerdings kritisiert Dennis die zunehmenden Nutzungslimits bei OpenAI. Modelle wie o1 und 4.5 sind mittlerweile begrenzt, was ihn dazu bewog, auf API-Zugriffe auszuweichen. Die Strategie: ChatGPT 4o für erste Entwürfe nutzen und o1 für komplexe Überprüfungen einsetzen. Diese Kombination ermöglicht effizientes Arbeiten bei kontrollierten Kosten.

Die Entwicklungen zeigen: KI-Tools werden nicht nur leistungsfähiger, sondern auch zugänglicher. Während Apple mit Siri-Verbesserungen bis 2026/27 wartet, preschen chinesische Anbieter vor. Die Frage ist nicht mehr, ob KI Arbeitsabläufe verändert – sondern wie schnell und in welchem Ausmaß.

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